Главная страница сайта | Как заработать своим сайтом |
С чего начать зарабатывать на сайте | Заработок на контекстной рекламе |
Как создать электронный кошелек | Статьи о заработоке в Интернете |
Показанная здесь выборка показателей доходности за 12 месяцев, конечно, слишком мала, чтобы получить на ее основе надежные статистические данные. Мы используем ее лишь в иллюстративных целях. Для этого периода выборки мы находим, что коэффициент "бета" акций GM. определяемый наклоном линии peipeccnn, равняется 1.1357. а отрезок, отсекаемый этой SCL на вертикальной оси, равняется -2.59% за месяц.
Для каждого месяца наша оценка остаточной доходности е. которая представляет собой отклонение дополнительной доходности акций GA/ от прогноза, который дает SCL, равняется:
Остаточная доходность = Фактическое значение - Прогнозируемая доходность
еслн = Km ~ (Ptsu R* + аои ) ■
Эти остаточные значения представляют собой оценки ежемесячного компонента доходности акций GM. специфического для конкретной фирмы. Следовательно, дисперсию, специфическую для конкретной фирмы, можно оценить выражением :
оЧеом) = ±Ле>=П.Ш-IU /=1
Таким образом, среднеквадратическое отклонение специфической доходности акций GM. с(еС\{) равняется 3.55% в месяц.
Таблица 8.6. Истинные параметры ценных бумаг
A. Рыночный индекс
Ожидаемая дополнительная доходность (сверх доходности казначейских векселей), E[RJ = 8% Среднеквадратическое отклонение дополнительной доходности. o(Rv) = 20%
B. Отдельные акции
Среднеквадратическое отклонение специфической доходности, (е) (%)
Коэффициент "бета"
Акции А Акции В
1.30 0.70
54.07 37,47
Общее среднеквадратическое отклонение доходности*(%)
60 40
* Среднеквадратическое отклонение равно [/3°о~2, +о~(е)]
1 :
Акции А: [1.3-х 202 -54.072J1'2 = 60% Акции В: [0.72х20: + 37.472]1'2 = 40%
С Казначейские векселя
Среднее значение за период выборки — 5%
Месячная дисперсия приводит к среднеквадратическому отклонению 1,5% по всем месяцам
Поскольку среднее значение е, равняется нулю, с," — квадрат отклонения от среднего значения. Таким образом, среднее значение е,"— оценка дисперсии компонента, специфического для конкретной фирмы. Мы делим сумму остаточных значений в квадрате на количество степеней свободы регрессии, п - 2 — 12-2 = 10, чтобы получить несмещенную оценку сг (е).
|
На правах рекламы |
|
Здесь могла бы быть Ваша реклама, тематичная |
|
Copyright © 2008-2012 MoyDohod.Ru
Использование материалов сайта возможно при условии указания активной ссылки
Как заработать на сайте